Turinys

# Dispersijos analizė (ANOVA)

Sugeneruoja duotų duomenų dispersijos analizę (ANOVA)

Jei norite tai atlikti…

#### From the menu bar:

Choose Data - Statistics - Analysis of Variance (ANOVA)

#### From the tabbed interface:

Choose Data - Statistics - Analysis of Variance (ANOVA).

On the Data menu of the Data tab, choose Statistics - Analysis of Variance (ANOVA).

ANOVA yra akronimas angl.„ANalysis OfVAriance“. Ši priemonė pateikia duotų duomenų dispersijos analizę.

Daugiau apie ANOVA skaitykite atitinkamame Vikipedijos straipsnyje.

### Duomenys

Įvesties sritis – analizuojamų duomenų srities nuoroda.

Paskirties langelis – srities, kurioje bus pateikiami rezultatai, kairiojo viršutinio langelio nuoroda.

#### Grupuojama pagal:

Pasirinkite, ar įvedami duomenys turi stulpelių ar eilučių išdėstymą.

## Tipas

Pasirinkite, ar taikoma vieno faktoriaus ar dviejų faktorių ANOVA.

## Parametrai

Alfa – testo reikšmingumo koeficientas.

Imties eilutės – nurodomas imties eilučių skaičius.

#### Pavyzdys

Pateikti duomenys naudojami pavyzdžiui.

| A | B | C
1 | Matematika | Fizika | Biologija
--- | --- | --- | ---
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Toliau lentelėje rodomas imties duomenų dispersijos analizės (ANOVA) rezultatas.

ANOVA - vieno faktoriaus |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Grupės | Skaičius | Suma | Vidurkis | Dispersija |
1 stulpelis | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
2 stulpelis | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
3 stulpelis | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Nuokrypio šaltinis | SS | df | MS | F | P - reikšmė | F - kriterijus
Tarp grupių | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952 | 3.340385558
Grupėse | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Iš viso | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

Susijusios temos

Imtis

Aprašomoji statistika

Dispersijos analizė (ANOVA)

Koreliacija

Kovariacija

Eksponentinis glotninimas

Slankusis vidurkis

Regresijos analizė

Porinis t kriterijus

F kriterijus

Z kriterijus

Chi kvadrato testas

Furjė analizė